• 黑客宣称苹果手机的指纹传感器遭破解

    据 BuzzFeed 报道,欧洲黑客组织 Chaos Computer Club 用视频公布了一种简单、可复制的方法,可以欺骗苹果的 TouchID 的指纹验证,而进入手机系统。该黑客组织透漏:破解技术基于现有的指纹验证系统欺骗方法,稍作调整后应用到 iPhone 的超高清扫描仪。这种破解方法客观上相当简单,不会对大多数用户造成实际的威胁,因为很难想象用高分辨率拍摄某人的指纹,比找出他们的四位数PIN码更容易。

    2014-01-13

  • 科技巨头谷歌密会FDA拟开发生物传感器

    Google(谷歌)X研究室正在密会美国食品和药物管理局(简称FDA),商谈开发新的医疗设备,谷歌X研究室这次的目标可能是针对谷歌眼镜的生物传感器,它可以“读懂”人的身体,然后将反馈信息传给设备。项目涉及可以帮助监测用户生物数据的隐形眼镜,该团队目前正在与负责监管眼部、心脏设备的FDA会面,商谈新医疗设备项目开发事宜。

    2014-01-13

  • 国内传感器市场前景的理性分析与隐忧

    传感器虽然身为现代信息技术系统三大支柱之一,但发展远远落后于计算机技术和通信技术,并已成为中国电子信息技术、生物技术、核技术、航天技术、新材料和自动化技术发展的约束。中国传感器的应用范围较窄,更多的应用仍然停留在工业测量与控制等基础应用领域。随着技术的进一步发展及用户对成本控制要求的提高,国内传感器市场面临的价格压力也越来越大,部分中低端产品的价格降幅甚至已经高达30%。目前国内传感器核心技术的缺乏,已经成为行业发展、甚至物联网产业进步的阻碍力量。同时在政策方面,相比物联网,针对传感器行业本身的激励政策尚不明确。

    2014-01-10

  • 指纹传感器促进移动设备身份认证安全提升

    做为众多生物辨识技术的一种,指纹辨识为何会受到世界各国的青睐,成为身分认证的唯一工具,做为生物辨识技术,最关键的问题是此生物特征的唯一性与永久不变性。常见的指纹辨识装置可由两种元素组成。其一为指纹传感器(Fingerprint Sensor),主要目的是采集一枚完整的指纹影像。常见的指纹传感器有电容式(Capacity)与光学式(Optical)两种。 一个好的指纹辨识演算法,除了比对精准与迅速外,最重要的是能根据应用场合与硬体架构调整其错误接受率,其中,FRR代表便利程度,数值愈低表示愈方便使用,FAR代表安全程度,数值愈低表示愈安全。

    2014-01-09

  • 美科学家研制出植入传感器的智能牙刷

    据悉美国科学家研制出首款可接入互联网使用的智能牙刷,该款牙刷仅外观上形同普通牙刷,内部却如同一部电子产品,含有各种各样的传感器,而这些传感器便可通过网络将牙齿的健康状况直接传送到智能手机,以供用户查看和参考。据该款智能牙刷的研发者介绍,使用智能牙刷的用户不仅可以高效清理牙齿,而且还能获得详细刷牙数据,即智能牙刷具体清理了多少牙垢,当前的牙齿状态等信息,甚至于可以给牙齿健康专家做为诊断的参考。此外,这款智能牙刷不仅能搜集所需信息并对其分类,还能帮助使用者分析所收集到的牙齿数据。

    2014-01-09

  • 传感器发展的三个阶段和技术动向

    随着现在测控和自动化技术的发展,传感技术越来越受到人们的重视,近几年来开发出了一大批各种用途和规格的传感器,就被测量而言,从最早的热、电逐步扩展到机械、成分、状态等后,己深入到了生化量及模仿人的“五官”感觉的检测上,传感器的发展大致可分为三个阶段,第一阶段,研制和生产了大批结构型传感器;第二阶段,开发了物性型传感器,第三阶段,出现了智能型传感器,传感器的技术动向,一是传感器本身的基础研究,二是跟微处理器组合的传感器系统的研究,前者重点是研究新的传感器材料和工艺,后者将检测功能与信号处理技术相结合,向智能传感器发展。

    2014-01-09

  • 未来传感器在安防领域将得到更加广泛的应用

    随着人们对于安全问题的关注和安防意识的深入,如今越来越多的人开始关注安防监控产业,安防产品是传感器应用的另一产业领域,众多的安防监控产品都离不开传感器的支持,未来安防监控市场将为传感器产业的发展提供更多的市场契机,而随着组合式传感器的大量应用,将使得这些安防设备的应用更加合理、更加科学。组合传感器是单一的传感器封装中加入加速计、陀螺仪或电子罗盘所形成的不同组合产品,这样通过在各单一封装中整合能够增加更多的功能,并且尽可能的节约了空间及成本。

    2014-01-08

  • 牙齿内植入传感器以监测病人口腔行为

    近日科学家表示或许有朝一日植入牙齿内的传感器能够告诉医生,为什么病人会违反戒烟或节食的医疗建议,传感器集成于一块非常小的电路板上,能够植入龋洞里。包含将嘴部运动的数据发送到智能手机上的加速度传感器。这种传感器大有前途,在对8名假牙植入了这种传感器原型的病人测试里,系统识别口部活动的正确率达到94%。传感器原型能够通过外部电线连接到电源上,因此研究人员还有一些工作需要完善,包括研发微电池。

    2014-01-08

返回顶部